Der Satz von Feldman-Hájek ist ein mathematischer Satz aus der Stochastik und ein wichtiger Satz aus der Theorie der gaußschen Maße. Er ist eines der Dichotomie-Resultate für das gaußsche Maß und sagt, dass zwei gaußsche Maße auf demselben lokalkonvexen Raum entweder äquivalent oder singulär zueinander sind. Ein ähnliches Resultat lieferte der Satz von Kakutani von 1948 für abzählbar-unendliche Produkträume und allgemeine Wahrscheinlichkeitsmaße.

Der Satz von Feldman-Hájek wurde unabhängig von dem Amerikaner Jacob Feldman (1958[1]) und dem Tschechen Jaroslav Hájek (1959[2]) für Hilbert-Räume gezeigt.[3]

Das Theorem spielt allgemein eine wichtige Rolle in der Analysis auf unendlich-dimensionalen Räumen, da man dort häufig als Referenzmaß ein gaußsches Maß an Stelle des Lebesgue-Maßes nimmt.

Satz von Feldman-Hájek

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Sei   ein lokalkonvexer Raum,   der dazugehörige topologische Dualraum und   die zylindrische σ-Algebra.

Seien   und   zwei gaußsche Maße auf  , dann gilt entweder Äquivalenz   oder Singularität  .[4]

Bemerkung

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  • Singularität ist eine symmetrische Relation, das heißt aus   folgt auch  .
  • Der Satz liefert keine Bedingung dafür, welcher der Fälle auftritt. Betrachtet man einen abzählbaren Produkt-Raum, so liefert der Satz von Kakutani eine Bedingung über das Hellinger-Integral, welche sagt, ob die beiden Maße äquivalent oder singulär sind.

Beweis-Skizze

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Es existiert eine Zerlegung  , so dass   singulär zu   und   absolutstetig bezüglich   ist, d. h.   für ein  . Sei   ein beliebiger Winkel, so dass   für alle   gilt. Definiere den Operator   durch

 

Beachte, dass  . Ein Resultat aus der Theorie der gaußschen Maße sagt nun, dass alle unter   invarianten Maße dreifache Produktmaße   gaußscher Maße   sind. Falls  , dann ist   unter   invariant und deshalb ein gaußsches Maß. Ein weiteres Resultat zeigt nun, dass wenn   gaußsch ist, dann muss   gelten und somit   und  . Das gleiche Argument gilt für  . Falls  , dann ist  .[4]

Literatur

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Einzelnachweise

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  1. Jacob Feldman: Equivalence and perpendicularity of Gaussian processes. In: Pacific J. Math. Nr. 8, 1958, S. 699–708.
  2. Jaroslav Hájek: On a property of normal distributions of arbitrary stochastic processes. In: Czech. Math. J. Band 8, 1959, S. 610–618.
  3. Hui-Hsiung Kuo: Gaussian Measures in Banach Spaces. Hrsg.: Springer, Berlin, Heidelberg (= Lecture Notes in Mathematics. Band 463). 1975, doi:10.1007/BFb0082009.
  4. a b Wladimir I. Bogatschow: Gaussian Measures. Hrsg.: American Mathematical Society. 1998, ISBN 1-4704-1869-X, S. 71.