Eine bisymmetrische Matrix oder doppelt symmetrische Matrix ist in der Mathematik eine quadratische Matrix, die sowohl bezüglich ihrer Hauptdiagonale, als auch bezüglich ihrer Gegendiagonale symmetrisch ist.

Symmetriemuster einer bisymmetrischen (5×5)-Matrix

Definition

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Eine quadratische Matrix   über einem Körper   heißt bisymmetrisch, wenn für ihre Einträge

    und    

für   gilt.[1] Die Einträge einer bisymmetrischen Matrix verändern sich demnach nicht, wenn sie an der Hauptdiagonale oder an der Gegendiagonale gespiegelt werden.

Beispiele

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Bisymmetrische Matrizen der Größe   haben die allgemeine Form

 

und diejenigen der Größe   die Form

 

mit  .

Eigenschaften

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Symmetrien

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Eine bisymmetrische Matrix ist sowohl symmetrisch, als auch persymmetrisch und damit auch zentralsymmetrisch. Umgekehrt ist eine zentralsymmetrische Matrix, die zudem symmetrisch oder persymmetrisch ist, bisymmetrisch. Mit der Permutationsmatrix   definiert durch

 

lassen sich bisymmetrische Matrizen auch kompakt durch die beiden Bedingungen

    und    

charakterisieren. Eine reelle symmetrische Matrix ist genau dann bisymmetrisch, wenn sich ihre Eigenwerte nach Multiplikation mit der Matrix   von links oder rechts höchstens bezüglich des Vorzeichens unterscheiden.[2]

Summe und Produkt

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Die Summe   zweier bisymmetrischer Matrizen   und   ergibt wieder eine bisymmetrische Matrix, ebenso sind auch skalare Vielfache   mit  . Nachdem die Nullmatrix trivialerweise bisymmetrisch ist, bilden die bisymmetrischen Matrizen einen Untervektorraum im Matrizenraum  .

Das Produkt   zweier bisymmetrischer Matrizen ergibt genau dann wieder eine bisymmetrische Matrix, wenn die beiden Matrizen   und   kommutieren.

Für Inverse   einer bisymmetrischen Matrix gilt, sofern sie existiert

    und    .

Die Inverse einer regulären bisymmetrischen Matrix ist demnach wieder bisymmetrisch.[3]

Siehe auch

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Einzelnachweise

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  1. Thomas Muir: A Treatise on the Theory of Determinants. Dover, New York 1960, S. 19.
  2. David Tao, Mark Yasuda: A spectral characterization of generalized real symmetric centrosymmetric and generalized real symmetric skew-centrosymmetric matrices. In: SIAM J. Matrix Anal. Appl. Band 23, Nr. 3, 2002, S. 885–895.
  3. Gene Golub, Charles van Loan: Matrix Computations. JHU Press, 2013, S. 208.
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