Predictive Energy Control

Predictive Energy Control (sinngemäß dt.: vorausschauendes Energiemanagement) auch Predictive Energy Management ist ein möglicher Bestandteil eines fortgeschrittenen Energiemanagementsystems für Hybridautos, also für Fahrzeuge, die über einen Verbrennungsmotor und einen Elektromotor verfügen. Solche Fahrzeuge verfügen über die Möglichkeit den Elektromotor beim Abbremsvorgängen als Generator einzusetzen und so Bewegungsenergie zunächst in elektrische Energie umzuwandeln, in einem Akkumulator zu speichern, um sie später wieder für die Beschleunigung zu nutzen (Rekuperation).

Die Predictive Energy Control nutzt vor allem die exakte Kenntnis einer geplanten Fahrroute und zu diesen Strecken eingespeicherte Informationen, vor allem Höhenverläufe und Geschwindigkeitsbeschränkungen, um den Geschwindigkeitsverlauf, den Beschleunigungs- und Abbremsbedarf optimal für Energieeinsatz, Energiemix und Energierückgewinnung zu nutzen. Grundlegend für diese Technik waren 2009 die Untersuchungen von T. van Keulen, B. de Jager, A. Serrarens und M. Steinbuch für Lastkraftwagen.^[1]

Außerdem (Bereich: Predictive Cruise Control, vorausschauende Geschwindigkeitskontrolle) kann die Predictive Energy Control auch mit einem Fahrzeugradar gekoppelt werden, mit dem Ziel beim Abbremsen des vorausfahrenden Fahrzeugs den Bremsvorgang des eigenen Fahrzeugs möglichst optimal für die Rekuperation zu nutzen, besser als es der Fahrer ohne Assistenzsystem könnte.^[2]

Verbaut sind solche Systeme im Bereich PKW z. B. im Audi Q7 e-tron und im Kia Niro.^[3]

Siehe auch

Routenplaner

Literatur

T. van Keulen, B. de Jager, A. Serrarens, M. Steinbuch: Predictive Cruise Control in Hybrid Electric Vehicles. Stavanger 2009, World Electric Vehicle Journal Vol. 3, ISSN 2032-6653 PDF-Datei
T. van Keulen, B. de Jager, A. Serrarens, M. Steinbuch: Optimal Energy Management in Hybrid Electric Trucks Using Route Information. Oil & Gas Science and Technology – Rev. IFP, Vol. 65 (2010), No. 1, pp. 103–113, Copyright 2009, Institut français du pétrole PDF-Dokument
Alexander Styler, Illah Nourbakhsh: Real-Time Predictive Optimization for Energy Management in a Hybrid Electric Vehicle. Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence PDF-Dokument

Einzelnachweise

↑ T. van Keulen, B. de Jager, A. Serrarens, M. Steinbuch: Optimal Energy Management in Hybrid Electric Trucks Using Route Information. Oil & Gas Science and Technology – Rev. IFP, Vol. 65 (2010), No. 1, pp. 103–113, Copyright 2009, Institut français du pétrole PDF-Dokument (Memento des Originals vom 27. Dezember 2015 im Internet Archive) Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/mate.tue.nl
↑ T. van Keulen, B.deJager, A. Serrarens, M. Steinbuch: Predictive Cruise Control in Hybrid Electric Vehicles. Stavanger 2009, World Electric Vehicle Journal Vol. 3, ISSN 2032-6653 PDF-Datei
↑ Markenausblick-Kia: Auf dem Weg in Richtung „grün“. in: Die Welt, 10. Dezember 2015, abgerufen am 27. Dezember 2015

[1] T. van Keulen, B. de Jager, A. Serrarens, M. Steinbuch: Optimal Energy Management in Hybrid Electric Trucks Using Route Information. Oil & Gas Science and Technology – Rev. IFP, Vol. 65 (2010), No. 1, pp. 103–113, Copyright 2009, Institut français du pétrole PDF-Dokument (Memento des Originals vom 27. Dezember 2015 im Internet Archive) Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/mate.tue.nl

[2] T. van Keulen, B.deJager, A. Serrarens, M. Steinbuch: Predictive Cruise Control in Hybrid Electric Vehicles. Stavanger 2009, World Electric Vehicle Journal Vol. 3, ISSN 2032-6653 PDF-Datei

[3] Markenausblick-Kia: Auf dem Weg in Richtung „grün“. in: Die Welt, 10. Dezember 2015, abgerufen am 27. Dezember 2015

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